El uso de la técnica Learning Machine ya no es nuevo, muchas organizaciones ya han experimentado con este aprendizaje automático para mejorar la experiencia de los usuarios y aumentar la seguridad de sus productos y servicios.
La máquina de aprendizaje es una rama específica de la IA que entrena a la máquina para que aprenda de los datos. Estas máquinas tienen la capacidad de aprender por sí mismas a partir de grandes volúmenes de datos mediante algoritmos y big data. Estas máquinas identifican patrones en los datos y crean conexiones inteligentes, aprendiendo y realizando tareas sin ayuda humana.
Pero, ¿cómo aplicar esta técnica en su negocio? En este artículo presentaremos algunas de las funciones que Learning machine puede utilizar dentro de un negocio onlinede forma útil.
Detección del fraude
Muchos bancos y operadores de tarjetas de crédito fueron de los primeros en utilizar el aprendizaje automático como herramienta en sus procesos. La tecnología se utiliza principalmente para identificar las transacciones que pueden ser fraudulentas.
En la actualidad, muchas tiendas online ya han adoptado este tipo de tecnología para identificar cuando una misma persona hace más de un uso en el sitio o métodos de pago sospechosos.
Sistemas de recomendación
Muy común en tiendas y marketplace como Amazon o plataformas de contenidos como Netflix utilizan mecanismos de recomendación online aprendiendo de las acciones previas de sus clientes.
A partir de los datos recogidos del propio usuario, los sistemas de aprendizaje automático son capaces de predecir los artículos que le gustarán a un cliente, según sus compras anteriores y sus hábitos de visualización.
Se trata de una forma bastante interesante de personalizar aún más la experiencia del cliente, prediciendo sus necesidades antes de que sepa que las tiene.
Motores de búsqueda
Para mejorar la capacidad de motores como Google y Microsoft Bing con el aprendizaje automático, se realizan análisis de datos sobre los enlaces en los que los usuarios hacen clic en respuesta a las consultas para mejorar sus resultados.
El aprendizaje también se utiliza para mejorar el procesamiento del lenguaje natural y proporcionar respuestas más específicas a las consultas realizadas por el usuario.
Procesamiento del lenguaje natural
Sabías que Siri, Alexa, Cortana o Google Assistant utilizan el aprendizaje automático para hacer más natural la comprensión de las peticiones y preguntas de voz que les hacemos. Estas herramientas utilizan el aprendizaje para mejorar su capacidad de reconocer, comprender y procesar la información verbal.
Este avance es muy importante, ya que una de las tendencias para los próximos años son las búsquedas por voz no sólo en los motores de búsqueda, sino también en los sitios web y en el comercio electrónico.
Bots de atención al cliente
Estos agentes automatizados pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural y los datos del servicio de atención al cliente para responder a las preguntas más comunes y mejorar la calidad de esas respuestas con el tiempo.
Seguridad informática
El uso de algoritmos de aprendizaje automático para identificar posibles ataques es una de las soluciones de seguridad informática más avanzadas. Con el aprendizaje automático es posible establecer una línea de base de comportamiento "normal" que se utiliza para detectar anomalías, lo que permite identificar las amenazas con antelación.
Detección de anomalías
Al igual que es posible detectar anomalías en la seguridad informática, con el aprendizaje automático es posible identificar anomalías en productos manufacturados o alimentos. Esto se hace a través de patrones y especificaciones del sistema que se han aprendido previamente.
Previsión de la demanda
Con Learning Machine es posible obtener cantidades adecuadas de productos según la demanda utilizando datos históricos para prever las ventas con mucha más precisión.
Estos son sólo algunos ejemplos del uso de Learning Machine en un negocio online pero, ya es posible visualizar cómo puede ayudar en varias áreas. Y si te ha picado la curiosidad y quieres saber más sobre esta técnica, visita nuestro artículo "Cómo el machine learning está haciendo el proceso de compra más personalizado y seguro".
¿Ya has empezado a utilizar esta técnica en tu comercio electrónico?
