El marketing digital ha permitido la creación de varias herramientas que pueden mapear el comportamiento de los usuarios e impulsar su comercio en línea. Gracias a ella, podemos utilizar las técnicas adecuadas para llegar al consumidor ideal en el momento más oportuno. Una de estas herramientas es la prueba variable, conocida como prueba A/B. Pero, ¿sabe lo que son las pruebas A/B?
En el artículo de hoy, explicaremos más sobre esta técnica, indicaremos qué se puede probar, cómo realizar la prueba e incluso presentaremos buenas razones para adoptarla en su comercio electrónico. ¿Estás preparado? ¡Vamos!
¿Qué es un test A/B?
Un test A/B, básicamente, consiste en presentar a los usuarios dos versiones de una misma variable con el objetivo de identificar cuál presenta el mejor resultado. Puede ser más interacción, más conversión en clientes potenciales, más conversión en clientes, dependiendo del objetivo.
Generalmente, este tipo de prueba se aplica cuando se piensa en probar algo diferente en el sitio web, pero aún no es posible saber si, con el cambio, el impacto será positivo o negativo. También se utiliza cuando los resultados no son tan satisfactorios y hay que investigar por qué.
En estos escenarios, las pruebas A/B son buenas alternativas, ya que con pequeños cambios ya puedes investigar de forma eficiente qué funciona y qué no en tu plataforma. Esto es bueno, ya que evita que la opinión de un miembro o equipo prevalezca sobre lo que realmente debe modificarse.
Además, estas pruebas son relativamente sencillas de hacer e incluso hay herramientas que automatizan todo el proceso.
¿Cómo se puede hacer la prueba?
Para realizar las pruebas A/B, en primer lugar, es necesario tener en cuenta cuáles son los objetivos con el procedimiento para que el resultado sea el correspondiente. Una vez establecidos los objetivos, lo ideal es crear una planificación detallada, que incluya las variables que se probarán, cómo se evaluarán las respuestas y qué métricas son las más importantes.
En cuanto al rendimiento de las pruebas, es muy importante prestar atención al periodo de análisis, ya que dependiendo del objetivo y de los datos verificados, puede llevar desde 3 horas (en el caso del email marketing) hasta días (cuando hablamos de post en el blog, por ejemplo). Además, la cantidad de tráfico puede influir en el periodo, ya que cuanto mayor sea, más corto será el periodo probado.
También es esencial evaluar sólo una variable a la vez para que los resultados sean más precisos, y recuerde que el modelo A/B requiere que las pruebas se hagan al mismo tiempo. El envío a ambos grupos debe ser simultáneo, ya que la fecha y la hora también son factores que pueden influir en las conclusiones.
Hay que tener en cuenta los resultados obtenidos en el análisis, porque pueden significar algo. También cabe señalar que las muestras más grandes suelen presentar datos más cercanos a la realidad.
¿Qué se puede probar?
Básicamente, se puede evaluar cualquier elemento de su estrategia de marketing digital. Consulte la lista de los más comunes:
- títulos e intertítulos;
- CTA (llamada a la acción)
- imágenes o vídeos
- descripciones de la oferta
- datos en formularios;
- elementos de diseño;
- URLs;
- páginas de aterrizaje.
¿Cuáles son las ventajas del A/B Testing?
El A/B Testing proporciona algunas ventajas a la estrategia de marketing digital. El primero es tener la posibilidad de obtener una retroalimentación real de los usuarios, lo que permite basar las decisiones, disminuyendo la posibilidad de errores. En segundo lugar, porque este tipo de análisis garantiza la posibilidad de realizar ajustes durante la ejecución de la campaña y, por último, genera aprendizaje en relación con lo que promueve mejores efectos con sus clientes potenciales.
¿Sabe qué es el A/B testing? Esta estrategia es una gran opción para aquellos que quieren aumentar la conversión, destacar el comercio electrónico y superar a la competencia.
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