Gatner realiza anualmente un estudio sobre las tendencias tecnológicas que pueden tenerse en cuenta en la planificación estratégica de las empresas que utilizan la tecnología para ofrecer sus productos o servicios.
La investigación pretende impulsar la innovación continua, con nuevas prácticas que puedan cambiar o mejorar los modelos de negocio tecnológicos existentes.
Este año no ha sido diferente y la investigación tiene un top 10 de tendencias a tener en cuenta para el mercado no sólo en 2020, sino en un plazo de cinco años.
Conozca en este artículo, cuáles son las tendencias tecnológicas para el año 2020 no sólo para la transformación del negocio sino también los insights que exploran la tecnología para la administración y modernización de los procesos operativos dentro de una empresa.
Hiper automatización
La automatización ya facilita la realización de tareas que originalmente requerían algún tipo de acción humana. A través de Learning Machine, muchas tareas o procesos manuales que consumen mucho tiempo cuentan ahora con sistemas que aprenden "imitando" la acción humana y se ejecutan rápidamente de forma automatizada.
La automatización sigue siendo una tendencia para los próximos años, pero en forma combinada de múltiples programas y herramientas que cubrirán aún más tareas y procesos en conjunto.
La hiperautogestión no sólo se refiere a la utilización múltiple de herramientas, sino a la exhaustividad de todas las etapas de la propia automatización (descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, controlar y reevaluar).
La arquitectura en TI, tendrá que reconfigurar las operaciones y los procesos en respuesta a la evolución de las necesidades del mercado y las amenazas de la competencia. La hiper automatización sólo puede lograrse mediante esta reestructuración de las prácticas y las herramientas.
Experiencia múltiple
En 2028, la experiencia del usuario experimentará cambios significativos en la forma en que se maneja e interactúa con el mundo digital. La realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y la realidad mixta (RM) están cambiando la forma en que las personas se enfrentan al mundo digital.
La capacidad de comunicarse con los usuarios a través de muchos sentidos humanos proporcionará entornos más ventajosos para ofrecer información diferenciada.
La experiencia múltiple también puede denominarse experiencia ambiental, ya que esta tendencia busca estimular todos los sentidos humanos incorporando una gama completa de canales de entrada y salida suministrados a través de múltiples dispositivos y escenarios.
Los usos más comunes serán la visualización del diseño de productos; la formación y las simulaciones; el servicio y las operaciones sobre el terreno.
Democratización
La democratización, en este caso, se centra en el acceso a los conocimientos técnicos o a la experiencia en el ámbito comercial, de una manera tan sencilla que cualquiera puede acceder a ellos sin necesidad de una amplia formación.
Cabe destacar que el objetivo de esta tendencia es poder transmitir los conocimientos a cualquier persona dentro o fuera de la empresa, incluidos clientes, socios comerciales, ejecutivos, vendedores, trabajadores de la cadena de montaje, etc.
Hay cuatro aspectos principales de la tendencia a la democratización que se aceleran en 2020:
- Democratización del desarrollo de aplicaciones: Proporciona la creación de plantillas de herramientas de IA, APIs y middleware que permiten la construcción/entrenamiento, el despliegue y el consumo de modelos de máquinas de aprendizaje en ejecución para servicios de infraestructura pre-construidos en la nube.
- Democratización de los datos y la analítica: las herramientas utilizadas para crear soluciones basadas en la IA son una expansión de las herramientas dirigidas a los científicos de datos, a las herramientas dirigidas a la comunidad de desarrolladores profesionales.
- Democratización del diseño: las herramientas y plataformas de desarrollo de aplicaciones de bajo código, ayudarán al desarrollo de soluciones mejoradas como el fenómeno de bajo código y sin código.
- Democratización del conocimiento: los profesionales de los campos de las TI tendrán cada vez más acceso a herramientas y sistemas especializados que les permitirán explorar y aplicar las habilidades aprendidas.
Aumento de la capacidad humana
El ser humano siempre ha utilizado la tecnología y la ciencia para mejorar su capacidad, incluso antes de la introducción del ordenador, existía la máquina de escribir, el anteojo, la copiadora para publicar textos... Todos estos son ejemplos de aumento humano.
La era digital ha añadido nuevas dimensiones al aumento humano, como el tratamiento de textos, las páginas web, los blogs y los medios sociales, que aumentan nuestra capacidad de aprendizaje y comunicación.
El aumento humano es una tendencia para los próximos años, ya que explora cómo puede utilizarse la tecnología en diversos ámbitos para proporcionar información cognitiva y física. Es un excelente ejemplo de innovación que va unido a otras tendencias como:
- Aumentocognitivo y físico: Aporta impactos en el aumento sensorial, las funciones biológicas, la genética y el cerebro.
- Aumento de los aspectos culturales y éticos: Aporta impactos positivos en la seguridad, la privacidad, la concordancia, la salud y la ética.
Transparencia y trazabilidad
La ética digital y la privacidad son preocupaciones crecientes tanto para los individuos como para las organizaciones y los gobiernos.
Los consumidores son cada vez más conscientes de que su información personal es valiosa y exigen control. Las organizaciones reconocen el riesgo de proteger y gestionar los datos personales, mientras que los gobiernos están aplicando una legislación estricta para garantizar la protección de los datos.
Legislaciones como la GPDR en Estados Unidos y Europa, y la LGPD en Brasil, ayudan a garantizar que la información sobre las personas se proteja y se utilice correctamente, dando al individuo el poder de consentir el uso de sus datos, negar su uso posteriormente y ser consciente del tratamiento y la finalidad que las empresas tienen en mente.
Hay 6 claves elementales que aportan la totalidad de esta tendencia, son: Ética, integridad, accesibilidad en el tratamiento de datos, gestión adecuada, competencia en la protección de datos, coherencia y documentación en las fases de tratamiento y protección de datos.
Computación de borde
La computación de borde se basa en los conceptos de procesamiento local para reducir la latencia, explotar los recursos del borde y permitir una mayor autonomía.
Gran parte del interés actual en la computación de borde proviene de la necesidad de que los sistemas de IoT proporcionen recursos desconectados o distribuidos en el mundo integrado de IoT para industrias específicas, como la fabricación o el comercio minorista.
La computación de borde será un factor dominante en prácticamente todos los sectores y casos de uso, ya que el borde está dotado de una sofisticación cada vez mayor y de capacidades especializadas de computación y almacenamiento de datos.
Nube distribuida
Una nube distribuida se refiere a un servicio de nube pública a diferentes ubicaciones fuera de los centros de datos de los proveedores de la nube, mientras que el proveedor de la nube pública asume la responsabilidad del funcionamiento, la gobernanza, el mantenimiento y las actualizaciones.
Según Gatner, esto representa un cambio significativo respecto al modelo centralizado de la mayoría de los servicios de nube pública y dará lugar a una nueva era en la computación en nube.
Cosas autónomas
Los objetos autónomos no son más que dispositivos físicos que utilizan la IA para automatizar funciones que antes realizaban los humanos. En la actualidad, las formas más reconocibles son los robots, los drones, los vehículos autónomos y los dispositivos de asistencia humana.
La tendencia es programar modelos que aprovechen la IA para ofrecer comportamientos avanzados que interactúen de forma más natural con su entorno y con las personas.
Con el rápido avance de las capacidades tecnológicas, es probable que aumenten las concesiones normativas y la aceptación social en relación con las cosas autónomas.
Blockchain práctico
Blockchain es una lista creciente de registros transaccionales irrevocables y firmados criptográficamente que comparten todos los participantes de una red.
Blockchain proporciona confianza en entornos no confiables, eliminando la necesidad de una autoridad central.
Con el potencial de remodelar las industrias al permitir la confianza, proporcionar transparencia y permitir el intercambio de valor entre los ecosistemas empresariales. Los activos pueden rastrearse hasta su origen, lo que reduce significativamente las oportunidades de sustitución de productos falsificados.
La tendencia es que el blockchain sea escalable y se utilice en una variedad de áreas, no sólo en las transacciones de productos y servicios.
Seguridad total
En los próximos cinco años, la IA y el aprendizaje automático se aplicarán para aumentar la toma de decisiones humanas en diversos casos.
Al mismo tiempo, habrá un aumento de los puntos de ataque dirigidos al IoT, la computación en la nube, los microservicios y los sistemas altamente conectados en los espacios inteligentes.
Si bien estas tendencias brindan oportunidades a las empresas de diversos segmentos, crean importantes desafíos para los profesionales de la seguridad y los responsables de los riesgos.
Por ello, la seguridad total se convierte en una tendencia para mejorar la defensa de la seguridad mediante el uso del aprendizaje automático para entender los patrones.
Bonificación: centrado en las personas
Esta bonificación se aplica a todos los aspectos de su negocio. Al situar a las personas en el centro de su estrategia, su empresa está destacando aspectos que son importantes no sólo para sus clientes, sino para los empleados, los socios comerciales y la sociedad.
Un enfoque centrado en las personas debe empezar por comprender su recorrido y necesita enumerar los pasos clave para abordar los cuellos de botella de este contacto con su marca.
"Las tendencias y las tecnologías no existen de forma aislada. Se construyen y refuerzan mutuamente para crear el mundo digital". - Gatner
Conviene señalar que las tendencias tecnológicas citadas aquí no son fenómenos aislados, sino que están vinculados de forma dependiente o consecuente. Por ejemplo, la hiper automatización sólo es posible con los avances de la IA en forma de Learning Machine.
¿Qué tendencia tecnológica te ha parecido más interesante? Dínoslo en los comentarios.
