Case funcionalidade VTEX IO Extrafarma Linx Integration App

Caso caratteristico VTEX IO App di integrazione Extrafarma Linx

Molte aziende, quando implementano il proprio sito web, decidono di non rinunciare al proprio ERP o a qualche altro sistema utilizzato da tempo nell'attività. In casi come questo, è necessario sviluppare un'integrazione, una micro-applicazione con la responsabilità di permettere al sistema web di interagire con l'applicazione aziendale.

Può essere una sfida sviluppare un'integrazione perfetta, ma non è impossibile e, se ben fatte, queste microapplicazioni ottimizzano la comunicazione e lo scambio di dati tra i sistemi.

Il nostro cliente, che ha recentemente avviato il suo progetto digitale, ha avvertito la necessità di integrare la maggior parte delle funzioni di ricerca di Linx all'interno della piattaforma VTEX. Il nostro team ha quindi sviluppato l'Extrafarma Linx Integration App, un'applicazione che risponde a questa esigenza.

L'esigenza di funzionalità

Extrafarma Linx Integration App è un'applicazione per VTEX IO che mira a integrare l'intelligenza di Linx all'interno delle pagine dei risultati di ricerca, fornendo vari tipi di vitrine, barre di ricerca e anche la funzione hotsite di Linx.

Con questa integrazione, l'intera esperienza dell'utente e la navigazione sono ricondotte a Linx, dove da queste informazioni la piattaforma è in grado di portare prodotti e raccomandazioni più raffinate per ogni cliente del negozio, il tutto avviene nel negozio virtuale ospitato sulla piattaforma VTEX.

Informazioni sullo sviluppo

L'app di integrazione Extrafarma Linx è stata sviluppata utilizzando React e Node, in modo da rendere disponibile a diversi componenti tutto il flusso principale delle integrazioni tramite le API di Linx.

Per questo, è stato necessario creare un modulo Pixel per il negozio su VTEX e attraverso di esso gestire ogni evento e click del cliente nella sua navigazione, permettendo il tracciamento di ogni flusso.

I risultati

L'App offre principalmente una nuova esperienza per il cliente, in cui tutta la navigazione nel negozio si basa su raccomandazioni personalizzate basate sugli articoli acquistati, visualizzati e sulle raccomandazioni dei clienti con lo stesso profilo.

In questo modo, aggiungendo l'esperienza e la navigazione personalizzata, il marchio sarà in grado di consolidare strategie più assertive, aumentando le vendite nell'e-commerce.

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