L'uso della tecnica della Learning Machine non è più una novità, molte organizzazioni hanno già sperimentato questo apprendimento automatico per migliorare l'esperienza degli utenti e aumentare la sicurezza dei loro prodotti e servizi.
La learning machine è un filone specifico dell'IA che addestra le macchine ad apprendere dai dati. Queste macchine hanno la capacità di imparare da sole da grandi volumi di dati attraverso algoritmi e big data. Queste macchine identificano schemi nei dati e creano connessioni intelligenti, imparando ed eseguendo compiti senza l'aiuto dell'uomo.
Ma come applicare questa tecnica alla vostra azienda? In questo articolo presenteremo alcune delle funzioni che le macchine di apprendimento possono essere utilizzate inmodo utile all'interno di un'azienda online.
Rilevare le frodi
Molte banche e operatori di carte di credito sono stati tra i primi a utilizzare il machine learning come strumento nei loro processi. La tecnologia viene utilizzata principalmente per identificare le transazioni che potrebbero essere fraudolente.
Oggi molti negozi online hanno già adottato questo tipo di tecnologia per identificare quando la stessa persona effettua più di un utente sul sito o i metodi di pagamento sono sospetti.
Sistemi di raccomandazione
Molto comuni in negozi e marketplace come Amazon o piattaforme di contenuti come Netflix utilizzano meccanismi di raccomandazione online che imparano dalle azioni precedenti dei loro clienti.
Utilizzando i dati raccolti dall'utente stesso, i sistemi di apprendimento automatico sono in grado di prevedere gli articoli che piaceranno a un cliente, in base ai suoi acquisti precedenti e alle sue abitudini di visione.
Si tratta di un modo piuttosto interessante per rendere l'esperienza del cliente ancora più personalizzata, prevedendo le esigenze prima ancora che il cliente sappia di averle.
Motori di ricerca
Per migliorare le capacità di motori come Google e Microsoft Bing con l'apprendimento automatico, vengono effettuate analisi dei dati sui link su cui gli utenti fanno clic in risposta alle query per migliorare i risultati.
L'apprendimento viene utilizzato anche per migliorare l'elaborazione del linguaggio naturale e fornire risposte più specifiche alle richieste dell'utente.
Elaborazione del linguaggio naturale
Sapevate che Siri, Alexa, Cortana o Google Assistant utilizzano l'apprendimento automatico per rendere più naturale la comprensione delle richieste vocali e delle domande poste dall'utente. Questi strumenti utilizzano l'apprendimento per migliorare le loro capacità di riconoscere, comprendere ed elaborare gli input verbali.
Questo progresso è molto importante perché una delle tendenze dei prossimi anni è la ricerca vocale non solo nei motori di ricerca, ma anche nei siti web e nell'e-commerce.
Bot per il servizio clienti
Questi agenti automatizzati possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale e i dati del servizio clienti per rispondere alle domande più comuni e migliorare la qualità delle risposte nel tempo.
Sicurezza informatica
L'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per identificare potenziali attacchi è una delle soluzioni di sicurezza informatica più avanzate. Con l'apprendimento automatico è possibile stabilire una linea di base di comportamento "normale" che viene utilizzata per rilevare le anomalie, consentendo di identificare in anticipo le minacce.
Rilevamento delle anomalie
Così come è possibile rilevare le anomalie nella sicurezza informatica, con l'apprendimento automatico è possibile identificare le anomalie nei prodotti fabbricati o negli alimenti. Ciò avviene attraverso modelli e specifiche di sistema precedentemente appresi.
Previsione della domanda
Con la Learning Machine è possibile ottenere le giuste quantità di prodotti in base alla domanda, utilizzando i dati storici per prevedere le vendite in modo molto più accurato.
Questi sono solo alcuni esempi dell'uso della Learning Machine in un'azienda online, ma è già possibile visualizzare come possa aiutare in diversi settori. Se siete curiosi e volete saperne di più su questa tecnica, visitate il nostro articolo "Come l'apprendimento automatico sta rendendo il processo di acquisto più personalizzato e sicuro".
Allora, avete già iniziato a utilizzare questa tecnica nel vostro e-commerce?
