Gatner conduce annualmente uno studio sulle tendenze tecnologiche che possono essere considerate nella pianificazione strategica delle aziende che utilizzano la tecnologia per offrire i propri prodotti o servizi.
La ricerca mira a guidare l'innovazione continua, con nuove pratiche che possono cambiare o migliorare i modelli di business tecnologici esistenti.
Quest'anno non è stato diverso e la ricerca ha stilato una top 10 di tendenze da considerare per il mercato non solo nel 2020, ma in un arco di tempo di cinque anni.
In questo articolo scopriremo quali sono le tendenze tecnologiche per il 2020 non solo per la trasformazione del business, ma anche per esplorare la tecnologia per l'amministrazione e la modernizzazione dei processi operativi all'interno di un'azienda.
Iper automazione
L'automazione rende già più semplice l'esecuzione di compiti che originariamente richiedevano una qualche forma di azione umana. Grazie alle Learning Machine, molte attività o processi manuali che richiedono molto tempo si affidano ora a sistemi che imparano "imitando" l'azione umana ed eseguendo rapidamente in modo automatizzato.
L'automazione rimane una tendenza per i prossimi anni, ma in una forma combinata di più software e strumenti che copriranno ancora più attività e processi insieme.
L'iperautomazione non si riferisce solo all'uso multiplo di strumenti, ma alla completezza di tutte le fasi dell'automazione stessa (scoprire, analizzare, progettare, automatizzare, misurare, monitorare e rivalutare).
L'architettura nell'IT dovrà riconfigurare le operazioni e i processi in risposta all'evoluzione delle esigenze del mercato e alle minacce della concorrenza. L'iperautomazione può essere raggiunta solo attraverso questa ristrutturazione delle pratiche e degli strumenti.
Esperienza multipla
Entro il 2028, l'esperienza utente subirà cambiamenti significativi nel modo in cui l'utente gestisce e interagisce con il mondo digitale. La realtà virtuale (VR), la realtà aumentata (AR) e la realtà mista (MR) stanno cambiando il modo in cui le persone si rapportano al mondo digitale.
La capacità di comunicare con gli utenti attraverso molti sensi umani fornirà ambienti più vantaggiosi per fornire informazioni differenziate.
L'esperienza multipla può essere chiamata anche esperienza ambientale, in quanto questa tendenza cerca di stimolare tutti i sensi umani incorporando una gamma completa di canali di input e output forniti attraverso molteplici dispositivi e scenari.
Gli usi più comuni saranno la visualizzazione del design dei prodotti, la formazione e le simulazioni, l'assistenza e le operazioni sul campo.
Democratizzazione
La democratizzazione si concentra sull'accesso alle conoscenze tecniche o all'esperienza in ambito commerciale, in modo così semplice che chiunque possa accedervi senza bisogno di una formazione approfondita.
Vale la pena notare che l'obiettivo di questa tendenza è quello di poter trasmettere le conoscenze a chiunque all'interno o all'esterno dell'azienda, compresi i clienti, i partner commerciali, i dirigenti, i venditori, gli addetti alle catene di montaggio, ecc.
Ci sono quattro aspetti principali della tendenza alla democratizzazione che stanno accelerando nel 2020:
- Democratizzazione dello sviluppo di applicazioni: prevede la creazione di modelli di strumenti di IA, API e middleware che consentono la creazione/formazione, la distribuzione e il consumo di modelli di macchine per l'apprendimento in esecuzione per servizi infrastrutturali pre-costruiti e abilitati al cloud.
- Democratizzazione dei dati e dell'analisi: gli strumenti utilizzati per creare soluzioni basate sull'IA si stanno espandendo da strumenti destinati agli scienziati dei dati a strumenti destinati alla comunità degli sviluppatori professionisti.
- Democratizzazione della progettazione: gli strumenti e le piattaforme per lo sviluppo di applicazioni low-code contribuiranno allo sviluppo di soluzioni avanzate come il fenomeno low-code e no-code.
- Democratizzazione della conoscenza: i professionisti dei settori IT avranno sempre più accesso a strumenti e sistemi specializzati che consentiranno loro di esplorare e applicare le competenze apprese.
Aumento delle capacità umane
Gli esseri umani hanno sempre utilizzato la tecnologia e la scienza per migliorare le proprie capacità ; anche prima dell'introduzione del computer, c'erano la macchina da scrivere, il monocolo, la fotocopiatrice per pubblicare i testi... Tutti questi sono esempi di potenziamento umano.
L'era digitale ha aggiunto nuove dimensioni all'incremento umano, come l'elaborazione di testi, le pagine web, i blog e i social media che aumentano la nostra capacità di apprendere e comunicare.
L'human augmentation è una tendenza dei prossimi anni, in quanto esplora il modo in cui la tecnologia può essere utilizzata in vari ambiti per fornire informazioni cognitive e fisiche. È un ottimo esempio di innovazione che si collega ad altre tendenze quali:
- Aumentocognitivo e fisico: ha un impatto sull'aumento sensoriale, sulle funzioni biologiche, sulla genetica e sul cervello.
- Aumento degli aspetti culturali ed etici: porta impatti positivi su sicurezza, privacy, concordanza, salute ed etica.
Trasparenza e tracciabilitÃ
L'etica digitale e la privacy sono preoccupazioni crescenti per gli individui, le organizzazioni e i governi.
I consumatori sono sempre più consapevoli del valore delle loro informazioni personali e chiedono di poterle controllare. Le organizzazioni riconoscono il rischio di proteggere e gestire i dati personali, mentre i governi stanno implementando una legislazione rigorosa per garantire la protezione dei dati.
Legislazioni come il GPDR negli Stati Uniti e in Europa e l'LGPD in Brasile contribuiscono a garantire che le informazioni sulle persone siano protette e utilizzate correttamente, dando all'individuo il potere di acconsentire all'uso dei propri dati, di negarne l'uso in un secondo momento e di essere consapevole del trattamento e dello scopo che le aziende hanno in mente.
Ci sono 6 elementi chiave che determinano la totalità di questa tendenza, essi sono: Etica, integrità , accessibilità del trattamento dei dati, corretta gestione, competenza nella protezione dei dati, coerenza e documentazione nelle fasi di trattamento e protezione dei dati.
Edge Computing
L'edge computing si basa sui concetti di elaborazione locale per ridurre la latenza, sfruttare le risorse dell'edge e consentire una maggiore autonomia.
Gran parte dell'attenzione attuale per l'edge computing deriva dalla necessità dei sistemi IoT di fornire risorse scollegate o distribuite nel mondo embedded dell'IoT a settori specifici, come la produzione o la vendita al dettaglio.
L'edge computing sarà un fattore dominante in quasi tutti i settori e casi d'uso, poiché l'edge è dotato di capacità di elaborazione e archiviazione dati sempre più sofisticate e specializzate.
Cloud distribuito
Un cloud distribuito si riferisce a un servizio di cloud pubblico in diverse località al di fuori dei centri dati dei fornitori di cloud, mentre il fornitore di cloud pubblico si assume la responsabilità di gestione, governance, manutenzione e aggiornamenti.
Secondo Gatner, questo rappresenta un cambiamento significativo rispetto al modello centralizzato della maggior parte dei servizi cloud pubblici e porterà a una nuova era del cloud computing.
Cose autonome
Gli oggetti autonomi non sono altro che dispositivi fisici che utilizzano l'intelligenza artificiale per automatizzare funzioni precedentemente svolte dall'uomo. Oggi le forme più riconoscibili sono i robot, i droni, i veicoli autonomi e i dispositivi di assistenza umana.
La tendenza è quella di modelli di programmazione che sfruttano l'IA per fornire comportamenti avanzati che interagiscono in modo più naturale con l'ambiente circostante e con le persone.
Con il rapido avanzamento delle capacità tecnologiche, è probabile che aumentino le autorizzazioni normative e l'accettazione sociale in relazione agli oggetti autonomi.
Blockchain pratica
La blockchain è un elenco in espansione di registrazioni transazionali irrevocabili, firmate crittograficamente e condivise da tutti i partecipanti a una rete.
La blockchain fornisce fiducia in ambienti non affidabili, eliminando la necessità di un'autorità centrale.
Ha il potenziale per rimodellare i settori industriali abilitando la fiducia, fornendo trasparenza e consentendo lo scambio di valore tra ecosistemi aziendali. I beni possono essere ricondotti alla loro origine, riducendo in modo significativo le opportunità di sostituzione dei prodotti contraffatti.
La tendenza è che la blockchain diventi scalabile e venga utilizzata in molti settori, non solo nelle transazioni di prodotti e servizi.
Sicurezza totale
Nei prossimi cinque anni, l'IA e l'apprendimento automatico saranno applicati per aumentare il processo decisionale umano in vari casi.
Allo stesso tempo, aumenteranno i punti di attacco rivolti all'IoT, al cloud computing, ai microservizi e ai sistemi altamente connessi negli spazi intelligenti.
Se da un lato queste tendenze offrono opportunità alle aziende in vari segmenti, dall'altro creano sfide significative per i professionisti della sicurezza e i leader del rischio.
Per questo motivo, la sicurezza totale diventa una tendenza per migliorare la difesa della sicurezza utilizzando l'apprendimento automatico per comprendere i modelli.
Bonus: Centralità delle persone
Questo bonus si applica a ogni aspetto dell'azienda. Mettendo le persone al centro della vostra strategia, la vostra azienda mette in evidenza aspetti importanti non solo per i vostri clienti, ma anche per i dipendenti, i partner commerciali e la società .
Un approccio incentrato sulle persone deve iniziare con la comprensione del loro percorso e deve elencare i passaggi chiave per affrontare i colli di bottiglia di questo contatto con il vostro marchio.
"Le tendenze e le tecnologie non esistono in modo isolato. Si costruiscono e si rafforzano a vicenda per creare il mondo digitale". - Gatner
Vale la pena notare che le tendenze tecnologiche qui citate non sono fenomeni isolati, ma sono collegate in modo dipendente o consequenziale. Ad esempio, l'iperautomazione è possibile solo con i progressi dell'IA sotto forma di Learning Machine.
Quale tendenza tecnologica avete trovato più interessante? Fatecelo sapere nei commenti.
